為了你身上的香水味更迷人,我們召喚出了AI調香師

來源:搜狐科技 2018-11-08 19:17:30

古埃及人認為:香水是太陽神的汗水,如果將香味散發到空氣中,就可以與神交流。

香水的魅力自古以來讓人們無法抗拒。走在路上,我們都曾被那擦肩而過的香氣喚醒,那一瞬間,或驚喜,或欣賞,甚至一段往事湧上心頭。絕對稱得上是一種高峰體驗,更是人與人之間的一種氣味“溝通”。

香水為什麽這麽神奇?

香水設計背後的調香師起到了關鍵作用。可以說,在香水設計這個神秘的領域裏,頂尖大師們的技藝比起米其林餐廳的主廚都有過之而無不及。關於這點,愛馬仕禦用調香師Jean Claude Ellena就曾經在自己的《調香師日記》裏用“廚師”來比喻調香師這個職業:“那些香料都是原料,雖然很重要,但更重要的是創作者的想法,創作方法也相當重要。最上等的原料未必能製出第一流的香水。”

但是,訓練出一名一流的調香師通常要花費超過十年時間,並且他們往往隻為頂級奢侈品牌的香水服務,昂貴的價格讓很多普通消費者望而卻步。同時,不斷細分的香水市場也讓調香師們要麵對越來越複雜的需求,在“藝術”與“商業”之間保持平衡不再簡單。“變革”迫在眉睫。

人工智能技術或許可以為香水行業的變革指出方向。IBM的Watson研究中心和Symrise公司合作開發了為香水設計服務的AI算法——Philyra,研究現有的香味配方,然後將其成分與其他數據集進行比對。

Symrise是一家總部位於德國的全球主要香水供應商,其客戶涵蓋了雅詩蘭黛、雅芳、科蒂、唐娜·卡蘭等香水大牌,Symrise的高管Achim Daub表示,公司已經向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智能研發的香水,並將於2019年正式對外銷售。

AI如何理解人對於氣味的感受和偏好?

答案就是“數據”,數據是人工智能創新的基礎。Symrise擁有多年收集的170萬種香氣配方,Philyra算法首先將海量的配方與Symrise提供的其他客戶數據進行比較,例如,哪些香水最暢銷,哪個年齡段的人喜歡哪種氣味,目標消費者在哪個國家或地區。進而,Philyra就能針對目標人群設計出全新的香水配方。

調香師正在與IBM的AI係統共同設計香水

來自IBM的Richard Goodwin作為首席科學家參與了該項目,他表示,Philyra就像是調香師的“學徒”一樣創造新的香水。它會不斷學習,掌握香水各種成分,例如用哪種原料代替橙油,什麽時候該采用玫瑰油代替檸檬。

舉個例子,Symrise曾接到一個來自巴西的訂單,要為當地“00後”的年輕群體設計香水。隨即,Philyra全麵分析了當地該年齡段消費者中流行的氣味配方,之後設計出了兩種新的香水。Symrise高級調香師David Apel表示,第一款香水聞起來像是充滿“異國風味的菜肴”,並且被黃油味的基調襯托出來。而另一款則聞起來像是結合了柚子與廣藿香的桂花茶的氣味,聞了之後讓人感覺“活力四射”。

兩款香水在巴西市場的調研中獲得了廣泛的認可,與其他當地流行的“00後”香水對比後被評價為最佳的香型。而這兩款香水將很快在當地4000個零售店銷售。

數百年來,人們始終在“藝術”與“科學”之間探索完美的香水設計。未來,AI將和人類調香師組成最佳搭檔,人類調香師隻要專注於“藝術”的部分就好,而複雜的“科學”問題可以交給AI。返回搜狐,查看更多

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