附動漫|城市交通智能管理,同濟首推“公交醫生”|工博會高校新成果

來源:關注黃金 2018-09-13 18:45:05

公交到站準點率如何?站點設置是否合理?整體服務質量和效率怎樣?有了“公交醫生”係統,即能對城市公交運行、運營與服務狀況,實時“望、聞、問、切”,一旦發現病症,亦可對症開出精準化“醫治”處方。同濟大學團隊多年潛心研發,率先推出“公交醫生係統”,近日將在第20屆工博會高校展區亮相。

近年來,隨著我國交通機動化快速發展,交通擁堵、環境汙染等城市病日顯突出。 “城市公交優先”已成為城市交通發展的大方向,進一步提升公交的服務品質和效能,更顯急迫。“如果把公共交通係統比作人體,如何運用新技術及時監測其健康狀況並助其健康運行,是我們正在做的,”項目負責人,同濟智能交通運輸係統(ITS)研究中心楊曉光教授說。當前,我國城市公交係統普遍存在服務和績效監管難,缺乏優化改善依據和技術支持,他帶領團隊基於交通服務科學,結合雲計算、數據挖掘、人工智能等技術,推出了“公交醫生係統”,助力城市公交服務監管與決策,提升整體服務質量與效能。

楊教授在為學生講授係統情況

醫生看病,望聞問切,那麽“公交醫生”靠的是什麽呢?“車載GPS或北鬥數據、乘客刷卡及手機數據、公交班次調度數據、車輛工況數據,以及路麵交通控製信號數據等,通過智能計算即能反映公交係統的健康狀況。”楊曉光教授介紹,係統充分運用這些數據實現了對複雜公共交通係統進行大範圍、連續性的全息感知,並從海量數據中提取能夠反映公交運行情況的諸多精準化信息,如準點性、穩定與可靠性、舒適與經濟性、便捷性等信息。

舉例來說,通過係統可視化平台,用戶不僅可以看到各公交線路的走向、各站點客流負荷,還可以實時定位每一輛公交車的位置及軌跡。任何異常情況,如異常速度、大間隔、串車等,都可在第一時間被監測到,真正實現公交 “線、站、車” 的全方位監測,就像隨身攜帶的監測儀(呼吸心跳儀)全麵監護城市公交健康狀況。與此同時,係統還可基於靜態、動態共20餘個數據源,應用數據分析、智能計算技術對海量數據進行多元融合處理,得到公交到站準點率、速度與可靠度、周轉時間等一係列能反映公交係統健康狀況的體檢指標,實現對複雜公共汽車交通係統進行大範圍、連續性的全息感知和態勢分析。

據了解,“公交醫生係統”基於全國多省市共3000餘個案例積累構建了知識圖譜,模擬人類專家的決策過程對城市公交存在的問題進行推理和判斷,最後輸出《健康診斷報告》《致因分析報告》以及《改善方案》。特別是通過數據分析和智能推理,係統可以精細地診斷出某條公交線路及其在某個路段、交叉口或停靠站點所存在的問題,從而找準病症的源頭對症下藥,比如建議調整公交時刻表、變更站點位置、增減公交專用道,以及優化調整交通控製信號等。

實驗室現場

這幾年,這位聰明的“醫生”在幫助寧波進行清明期間交通管理中,發揮了不小的作用。原來,每到清明,寧波市相關公交線路客流量大增,交通管理往往要臨時增開上百輛公交車。如何更好地安排運力,確保交通順暢與安全?2015年開始,項目團隊便派出“公交醫生”,對客流實時數據進行監測,並與過去幾年同時段客流進行比對,在深度評估分析基礎上,對未來兩小時的客流和方向進行預測,並據此安排車輛。當遇到高峰時段,可更為精準地發布大客流預警信息,確保“蓄車池”內待命的公交車輛被及時投放到最需要的線路上。在這一新技術支持下,提高該市清明特殊時期交通質量的同時,車輛使用量還降低了20%,效能得到明顯提升。

目前,該係統已成功應用於提升上海、佛山等地公交服務,團隊與宿遷、深圳等城市的合作也已在醞釀中。“我們做的不是一個安裝後就一勞永逸的應用係統,而是一個宏觀的管理方案架構,在具體應用中根據每個服務對象的特殊性,進行全新技術整合、參數設定,”楊教授介紹,可以說,這位“醫生”提供的是“一對一服務”,不僅可以幫助政府提供線網優化調整、公交績效監測及補貼、路權分配及專用道設計、優先信號設置等的決策支持,還能助公交企業提供線路運行監測、公交服務改善、線路績效等數據分析支持,還可為乘客提供公交實時信息發布、乘車推薦等信息服務。

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