數字經濟丨數字經濟與實體經濟的分野終將消失

來源:myzaker 2017-05-10 00:00:00

在 2017 數博會即將召開之際,數據觀推送 " 關注數博會,一起漲姿勢 " 專題係列文章,帶大家一起看 " 數博前沿 ",了解 " 數字經濟 "。本篇為 " 數字經濟 " 篇。

隨著移動互聯網和物聯網的蓬勃發展,人與人、人與物、物與物的互聯互通得以實現,數據量呈爆發式增長。龐大的數據量及其處理和應用需求催生了大數據概念,數據日益成為重要的戰略資產。數據資源將是企業的核心實力,誰掌握了數據,誰就具備了優勢。對國家也是如此。美國政府認為,大數據是 " 未來的新石油 "、數字經濟中的 " 貨幣 ",是 " 陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產 "。數據,已成為驅動經濟發展的關鍵生產要素。

數字經濟在民生領域的應用以中國速度在全球經濟發展中取得了務實又璀璨的成果。人們用手機掛號看病、繳付水電費、處理交通事故,在台風、暴雨等極端天氣下,全民通過手機共同參與險情上報與預警。數字信息取之於民而用之於民,形成了良性循環。

" 互聯網 +" 是數字經濟發展的手段。過去兩年," 互聯網 +" 在中國落地生根。在金融、醫療、教育、交通、O2O(線上到線下)等領域中直接貼近消費者的環節," 互聯網 +" 已經成為工具,或是改變著和用戶的交互方式,或是催生出新的商業模式,或是用信息的交互帶來效率的提升。可以肯定的是,目前 " 互聯網 +" 帶來的各行業的改變隻是開始。就像 " 互聯網 + 醫療 ",絕不僅限於用手機掛號、打通醫保支付這麽簡單。未來,數字經濟的發展會重塑各個行業的核心競爭力。

數字經濟的發展改變著人們的生活觀念和思維模式。數字經濟推動了共享經濟在更多領域的融入。物品的所有權和使用權通過數字交互完成分離。共享單車、共享租車,甚至共享房屋,讓擁有不再是必需。租用帶來的便利使得整體的社會資源得到最佳利用和最大節約。

數字經濟也在用科技構建凝聚社會的基礎要素——信任。數字時代以前所未有的低成本、可記錄、實時可查詢等優勢為參與其中的每一個人構建數字信用。得益於數字信用,我們可以采購遠在千裏之外的各種物品,放心地搭乘陌生人的順風車,方便快捷地得到金融借貸服務。

數字經濟造就了中國互聯網企業發展的最好時代。中國互聯網企業生於草莽、長於叢林,成就了和西方發達國家不盡相同的生態。去中心化的發展讓數字連接下沉為基礎設施,進而使得生態體係中的各個主體得以自發式高速成長。以內容產業為例,中國引領了全球數字內容變現的新趨勢。從內容產業版權缺乏保護,到自創內容全球最高價格的變現,再到音頻、直播、自媒體、文學等多種內容,問答、打賞等多樣化變現途徑,內容產業在野蠻生長的叢林中獨辟蹊徑,儼然已經步入內容創作與收益齊頭並進的高增長時代。穿越叢林,將是一片更為廣闊的發展天地。

數字經濟接下來最值得期待的是與製造業的融合。製造業是中國經濟發展的根本,也是經濟增長的脊梁。數字經濟在貼近用戶側采用輕量級、小步快跑、高速迭代的發展模式,但數字經濟與製造業的融合,應當有更加係統的規劃、從頂層設計開始改變,由需求引發供給,通過雲、大數據、柔性製造,讓生產資料得到效率最佳的配置,真正讓數據提升效率、爆發力量。

數字經濟是全球經濟實現可持續發展的路徑。數字經濟不僅僅能提高不發達地區的經濟產出,更重要的是能為不發達地區的人們帶來種種改變的可能。數字連接之下,即便是最偏遠地區的人,也能夠無差異、無區別地得到和一線城市人們同樣的優質內容。不發達地區的人們能以最低的數字成本,獲得教育、醫療、交易等最必需的信息,以更合理的價格賣出他們的農產品。數字經濟為如何觸達那些真正貧窮、急需幫助的人群提供了路徑,有助於實現精準扶貧。這一點,對全球不發達國家很有啟示。

我們有幸生活在一個能夠親眼見證科技改變生活的時代。時至今日,全球還有 39 億人口未能上網,超過全球人口的一半。對於那些還沒有聯網的人們,4G(第四代移動通信技術)等基礎設施的鋪設、移動互聯網服務的跟進,無疑是改善他們生活現狀的性價比最高的投入。數字經濟在全球的發展是我們共同期待的未來。

人工智能、虛擬現實、機器學習等最新技術已經開始滲入生產生活的方方麵麵。數字經濟和實體經濟的分野會日漸模糊,最終將消失。既沒有純粹的互聯網企業,因為互聯網已經是覆蓋全社會的基礎設施;也沒有純粹的傳統產業,因為所有傳統產業都已經嫁接了互聯網基因。也就是我們常說的,當沒人再單獨提互聯網的時候,就是 " 互聯網 +" 進程真正完成的時候。大融合,才是科技進步的真正主題。

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2017.5.26~5.29

中國 · 貴陽

注:來源 : 經濟網 - 中國經濟周刊,作者:馬化騰,節選自《數字經濟:中國創新增長新動能》。編輯:Fynlch(王培),數據觀微信公眾號(ID:cbdioreview) ,欲了解更多大數據行業相關資訊,可搜索數據觀(中國大數據產業觀察網 www.cbdio.com)進入查看。

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