DT時代,如何將O2O/大數據/物聯網/雲計算/AI融入照明行業? | 資訊 | 數據觀 | 中國大數據產業觀察

來源:LED網 2016-04-11 16:47:00

無論是你是LED菜鳥還是LED精英,相信最近你聽到最多的行業熱名詞就是智能照明、互聯網+、O2O……一批跟互聯網時代接軌的LED行業特有標簽名詞。

這就意味著互聯網已經開始在滲透傳統照明產業,以致於很多企業紛紛轉型,但是作為傳統的龐大產業轉型卻不得不麵臨陣痛,而小企業似乎要更靈活。這或許也是很多國外國內的企業紛紛拆分或者子公司獨立IPO的原因吧。

馬雲曾說過,世界已是由IT時代向DT(DataTechnology)時代發展,而DT時代的五大關鍵詞O2O,IoT,BigData,AI,Cloud,作為照明人又要如何把它們融進來呢?

O2O(OnlineToOffline)

這個LED參與進來的,首先當說O2O。無論是做商業照明還是做家居照明,大多數企業為此前赴後繼、赴湯蹈火,或許大家都看到020光鮮的表麵,既可以將用戶與商家資源、互聯網生活服務體係有機的串起來,又可以形成自身的大數據進行營銷。

一旦企業成功布局O2O,不僅能獲得直接的經濟效益,而且在未來競爭中也將樹立先發製人的優勢。

這一點從2015年,歐普、雷士等企業電商業績的大幅增長或許能覺察到一點端倪。

所以作為DT時代的五大關鍵詞之一O2O,照明企業選擇走這個方向基本時確信無疑的,但是每個企業的模式不一樣,所以企業需要找到適合自己的O2O模式。

而不是簡單的將線下的所有物品和服務與互聯網相結合,讓互聯網成為線下交易的平台。當然了,本質上是把移動設備變成了線下商務的遙控器,但是如何變才是企業的各自需要變革的地方。

如果說現在O2O的重心逐漸放到B2C上,那麽O2O在向B2B企業擴張的過程中,就必須要了解一個概念——物聯網(InternetofThings)。

物聯網(InternetofThings,IoT)

IOT是指物物相連的互聯網,即把所有的物品都擴展到網絡上。把人和物都實時連接在移動環境中,像智慧城市、智慧家居等等。

看看最近的CeBIT2016展,通訊行業的大佬華為發布了照明物聯網方案,中興也發布了智能照明方案,將智慧路燈拉進了物聯網。

除此之外,要說起物聯網與照明的關係,那就要說到愛迪生和他創立的公司GE。GE曾宣稱將通過物聯網實現發電站、城市基礎設施、飛機等一切“物”的智能化。無論是城市還是農村,想要實現智能化,都離不開物聯網。

以致於把家電業務以45億美元出售給海爾,還出售了近千億美元的房地產和金融資產,來布局IoT“向機器注入思想”的長遠規劃。這一點從最近穀歌人工智能阿爾法狗4:1戰勝李世石可以看出,智能化已是大勢所趨。

當我們照明人看到華為中興通過照明物聯網方案、智慧路燈布局物聯網時,我們是否更應當關心的是為何他們會選擇從照明這個點開始呢?作為LED照明內的我們,思考的是如何接軌進去,提前布局,而不是麵臨著每天被價格戰追著打。

其實O2O和物聯網的核心都是數據。因為在人與人、物與物之間交流的數據中,隱藏著消費模式和價值。大數據,就是在O2O向IoT擴張的過程中,把海量數據進行有效分析,提取,再形成有意義的知識、洞察力的技術!

大數據(BigData)

大數據指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單的說,就是毫無頭緒、未加工過的數據。

但是現在隨著人工智能的發展,有效加工數據的技術也得到發展,可以在海量數據中提取出有意義的信息、知識和洞察力。通過有效地分析數據,不僅能預測人類的行為方式,甚至還能推動人類的行為方式。

其中,國內LED照明企業勤上光電就提出“智慧光生活”概念,通過引入“大數據”、“雲計算”、“物聯網”技術,展示了最新研發的智慧產品,並發布了產品“天眼K1”。

據悉,目前全球大約有440億盞燈,這些燈組成了世界上最大的網絡和通道。而這個最龐大的網絡是全球最大的數據采集網,其涵蓋了個人、交通、環境、安防等所有類目的最全數據。

未來可以通過借助這個“燈光”數據庫,城市可以輕鬆實現安防、交通指揮、信息采集等各種功能,加快打造智慧城市的發展腳步。每一座智慧城市既是個體,又是綜合體,家居與社區、城與城、城與世界都能實現智慧互通互融,這或將是大數據在照明領域的完美應用了。

人工智能(ArtificialIntelligence)

人工智能定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。人工可以理解為產業革命生產出來機器,智能就是給予這些機器思想(這個需要到全盛時期)。

能將數據、信息、知識、洞察力通過DIKW體係過濾,實現即使無人操作,機器可自行完成,自行判斷、自行預測、甚至還反過來能引導人類的判斷。

雖然目前人工智能還是處於初級階段,但是從剛剛落幕的曠世人機大戰,穀歌人工智能軟件“阿爾法狗”4:1戰勝世界冠軍、圍棋職業九段棋手李世石,讓人切實感受到人工智能正呼嘯而來,這也將是DT產業未來發展的焦點。

回到LED行業上,人工智能首先逐漸走入規模化企業的車間,提高生產效率,降低人力成本,這是當前最明顯的一步。其次,人工智能的理念引入,讓LED照明的控製係統變得更加智能化,像很多這方麵的企業也開始采用了各種人性化的智能設計用到了LED路燈電源、電子鎮流器、隧道燈驅動等相關的產品裏麵。

除此之外,還有就是汽車照明。目前汽車智能係統已經越來越智能化,但是我們的眼光再往遠看點。隨著當前智能汽車的產業布局日漸升級,因其本身就是人工智能,所以作為眼鏡的LED照明,勢必要更加智能化。那如何融進去,就是LED照明企業需要思考的點了。

雲計算(CloudComputing)

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。人們可以利用儲存空間,拓展計算機的存儲和運算功能。

現在,比起將資料信息等存在電腦或手機上,越來越多的人們更願意把資料存放在雲存儲空間裏,需要的時候隨時下載,非常方便。

試想照明產品如果引入雲計算平台,人們就可以通過遠程監控,方便出差在外的人們通過攝像頭了解家中燈具開啟情況,方便及時對燈具進行操作,實現未入家門先開燈和解決出門忘關燈的煩擾。

O2O、物聯網將人或物聯係起來,然後把與這些人或物相關的大數據,存在雲存儲空間裏,並進行必要的運算。這樣,所有的人和物都能實時地連接在網絡上,而所有相關數據也都被吸收到雲空間裏。

而智能照明可以通過融入“大數據”“智能運算”“雲計算”“物聯網”等概念,實現“報警”、“語音識別”、“物體識別”、“人臉識別”以及未來通過檢測心情來調節最佳的燈光效果。

知識小貼士:

DT:是數據處理技術(DataTechnology)的英文縮寫。馬雲提出,IT時代是以自我控製、自我管理為主,而DT(Datatechnology)時代,它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異,但實際上是思想觀念層麵的差異。

DIKW體係:就是關於資料、資訊、知識及智慧的體係。當中每一層比下一層賦予某些特質。資料層是最基本的。資訊層加入內容。知識層加入“如何去使用”,智慧層加入“什麽時候才用”。如此,DIKW體係是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體係常用於資訊科學及知識管理。

文/Skavy

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